高速公路“大數據”蘊含大價值

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近年來，"大數據"風靡一時，各行各業(yè)都在探討"大數據"思維與技術在本行業(yè)的應用。高速公路是否可以應用"大數據"解決相關問題呢?

學界將主流觀點認為，大數據特點為4個“V”：即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。事實上，并非從前沒有數據挖掘，而“大數據”理論則與傳統(tǒng)的數據挖掘存在很大差異。

西安公路研究院姬建崗主任介紹說，傳統(tǒng)數據挖掘是采用的數學方法找到一些自變量與因變量的關系，形成一個因變量與自變量的因果關系，建立一個方程式，繼而進行結果的計算。而“大數據”的數據挖掘恰恰是對上述結果的逆向求解，即通過大量的數據找到其中的關聯，再去尋找相應的關系式。大數據是“知其然而不必知其所以然”，外行通過大數據分析完全可以打敗內行。

長安大學許宏科教授介紹說，當數據取得時，可能是雜亂無章、看不出規(guī)律，但運用作圖、造表、方程擬合、計算某些特征量計算等手段便可找出數據的規(guī)律性。

高速公路營運數據量巨大，大數據分析很有必要，這已經成為了專家們的共識。據了解，江蘇省高速公路2013年聯網收費流水數據就達6.94億條。在姬建崗看來，高速公路的數據大致可以分為收費數據、交通監(jiān)控數據、指揮調度數據、日常運營數據。

此外，還有其他的第三方數據，諸如公安交警數據、路政數據、地方道路數據、車輛維修點及周邊醫(yī)療設施等數據。這些數據體量大、類型多，足以支撐起高速公路行業(yè)應用大數據來解決相關問題。